Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 50
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Boonen
1
82 kgvan Heeswijk
2
73 kgTjallingii
3
81 kgCooke
4
75 kgSteegmans
5
82 kgPérez
6
68 kgEeckhout
7
73 kgde Jongh
8
76 kgAmorison
10
70 kgSijmens
11
69 kgNeirynck
12
71 kgNuyens
13
68 kgVan den Broeck
14
69 kgRoelandts
15
78 kgVan Impe
16
75 kgRosseler
17
78 kgNys
19
73 kgD'Hollander
20
74 kgDockx
21
64 kg
1
82 kgvan Heeswijk
2
73 kgTjallingii
3
81 kgCooke
4
75 kgSteegmans
5
82 kgPérez
6
68 kgEeckhout
7
73 kgde Jongh
8
76 kgAmorison
10
70 kgSijmens
11
69 kgNeirynck
12
71 kgNuyens
13
68 kgVan den Broeck
14
69 kgRoelandts
15
78 kgVan Impe
16
75 kgRosseler
17
78 kgNys
19
73 kgD'Hollander
20
74 kgDockx
21
64 kg
Weight (KG) →
Result →
82
64
1
21
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOONEN Tom | 82 |
| 2 | VAN HEESWIJK Max | 73 |
| 3 | TJALLINGII Maarten | 81 |
| 4 | COOKE Baden | 75 |
| 5 | STEEGMANS Gert | 82 |
| 6 | PÉREZ Marlon Alirio | 68 |
| 7 | EECKHOUT Niko | 73 |
| 8 | DE JONGH Steven | 76 |
| 10 | AMORISON Frédéric | 70 |
| 11 | SIJMENS Nico | 69 |
| 12 | NEIRYNCK Kevin | 71 |
| 13 | NUYENS Nick | 68 |
| 14 | VAN DEN BROECK Jurgen | 69 |
| 15 | ROELANDTS Jürgen | 78 |
| 16 | VAN IMPE Kevin | 75 |
| 17 | ROSSELER Sébastien | 78 |
| 19 | NYS Sven | 73 |
| 20 | D'HOLLANDER Glenn | 74 |
| 21 | DOCKX Bart | 64 |