Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DEVOLDER Stijn | 72 |
| 2 | CURVERS Roy | 73 |
| 3 | POLAZZI Fabio | 63 |
| 5 | VAN AVERMAET Greg | 74 |
| 6 | GESINK Robert | 70 |
| 7 | BARREDO Carlos | 61 |
| 9 | IVANOV Sergei | 73 |
| 10 | COMMESSO Salvatore | 66 |