Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | IGNATIEV Mikhail | 67 |
| 2 | PICHOT Alexandre | 72 |
| 3 | TERPSTRA Niki | 75 |
| 4 | GILBERT Philippe | 75 |
| 5 | BOONEN Tom | 82 |
| 6 | TURGOT Sébastien | 73 |
| 7 | STEELS Stijn | 78 |
| 8 | GAVAZZI Francesco | 65 |
| 9 | KAMYSHEV Arman | 67 |
| 10 | ROELANDTS Jürgen | 78 |
| 11 | PETIT Adrien | 80 |
| 12 | JANSE VAN RENSBURG Reinardt | 74 |
| 13 | VANMARCKE Sep | 77 |