Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VACEK Mathias | 75 |
2 | SEGAERT Alec | 79 |
4 | GAUTHERAT Pierre | 70 |
5 | ROMEO Iván | 75 |
6 | BLACKMORE Joseph | 66 |
7 | REINDERINK Pepijn | 67 |
8 | DE CASSAN Davide | 61 |
9 | SVRČEK Martin | 66 |
11 | SIMMONS Colby | 68 |
14 | HAVERDINGS David | 63 |
15 | DE POOTER Dries | 66 |
16 | DE MOYER Kenay | 69 |
19 | COPPENS Michiel | 75 |
20 | LAURYSSEN Yorben | 67 |
21 | FREDHEIM Stian | 72 |
22 | EDDY Patrick | 79 |