Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Rodas
5
68 kgBeyer
12
63 kgBarton
14
77 kgOyarzún
21
66 kgSelander
31
72 kgContreras
35
64 kg
5
68 kgBeyer
12
63 kgBarton
14
77 kgOyarzún
21
66 kgSelander
31
72 kgContreras
35
64 kg
Weight (KG) →
Result →
77
63
5
35
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | RODAS Manuel | 68 |
12 | BEYER Chad | 63 |
14 | BARTON Chris | 77 |
21 | OYARZÚN Carlos Iván | 66 |
31 | SELANDER Bjorn | 72 |
35 | CONTRERAS Mario Wilfredo | 64 |