Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Barton
2
77 kgBeyer
6
63 kgOyarzún
10
66 kgRodas
14
68 kgContreras
25
64 kgSelander
28
72 kg
2
77 kgBeyer
6
63 kgOyarzún
10
66 kgRodas
14
68 kgContreras
25
64 kgSelander
28
72 kg
Weight (KG) →
Result →
77
63
2
28
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | BARTON Chris | 77 |
6 | BEYER Chad | 63 |
10 | OYARZÚN Carlos Iván | 66 |
14 | RODAS Manuel | 68 |
25 | CONTRERAS Mario Wilfredo | 64 |
28 | SELANDER Bjorn | 72 |