Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Earle
2
70 kgMat Amin
8
54 kgGaledo
12
58 kgCamingao
18
55 kgGoh
36
54 kgSaleh
41
70 kgZulkifli
44
65 kg
2
70 kgMat Amin
8
54 kgGaledo
12
58 kgCamingao
18
55 kgGoh
36
54 kgSaleh
41
70 kgZulkifli
44
65 kg
Weight (KG) →
Result →
70
54
2
44
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | EARLE Nathan | 70 |
| 8 | MAT AMIN Mohd Shahrul | 54 |
| 12 | GALEDO Mark John Lexer | 58 |
| 18 | CAMINGAO John Mark | 55 |
| 36 | GOH Choon Huat | 54 |
| 41 | SALEH Mohd Harrif | 70 |
| 44 | ZULKIFLI Nik Mohamad Azman | 65 |