Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 31
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Earle
1
70 kgGoh
15
54 kgMat Amin
31
54 kgZulkifli
38
65 kgCamingao
39
55 kgGaledo
57
58 kgSaleh
61
70 kg
1
70 kgGoh
15
54 kgMat Amin
31
54 kgZulkifli
38
65 kgCamingao
39
55 kgGaledo
57
58 kgSaleh
61
70 kg
Weight (KG) →
Result →
70
54
1
61
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | EARLE Nathan | 70 |
| 15 | GOH Choon Huat | 54 |
| 31 | MAT AMIN Mohd Shahrul | 54 |
| 38 | ZULKIFLI Nik Mohamad Azman | 65 |
| 39 | CAMINGAO John Mark | 55 |
| 57 | GALEDO Mark John Lexer | 58 |
| 61 | SALEH Mohd Harrif | 70 |