Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 92
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
Saleh
2
70 kgMat Amin
4
54 kgEarle
18
70 kgZulkifli
26
65 kgCamingao
33
55 kgGoh
37
54 kgGaledo
59
58 kg
2
70 kgMat Amin
4
54 kgEarle
18
70 kgZulkifli
26
65 kgCamingao
33
55 kgGoh
37
54 kgGaledo
59
58 kg
Weight (KG) →
Result →
70
54
2
59
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SALEH Mohd Harrif | 70 |
| 4 | MAT AMIN Mohd Shahrul | 54 |
| 18 | EARLE Nathan | 70 |
| 26 | ZULKIFLI Nik Mohamad Azman | 65 |
| 33 | CAMINGAO John Mark | 55 |
| 37 | GOH Choon Huat | 54 |
| 59 | GALEDO Mark John Lexer | 58 |