Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Earle
1
70 kgMat Amin
4
54 kgGaledo
6
58 kgCamingao
14
55 kgZulkifli
35
65 kgGoh
48
54 kgSaleh
57
70 kg
1
70 kgMat Amin
4
54 kgGaledo
6
58 kgCamingao
14
55 kgZulkifli
35
65 kgGoh
48
54 kgSaleh
57
70 kg
Weight (KG) →
Result →
70
54
1
57
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | EARLE Nathan | 70 |
| 4 | MAT AMIN Mohd Shahrul | 54 |
| 6 | GALEDO Mark John Lexer | 58 |
| 14 | CAMINGAO John Mark | 55 |
| 35 | ZULKIFLI Nik Mohamad Azman | 65 |
| 48 | GOH Choon Huat | 54 |
| 57 | SALEH Mohd Harrif | 70 |