Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 63
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SOHRABI Mehdi | 69 |
| 8 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 9 | SAI-UDOMSIN Phuchong | 60 |
| 13 | ASKARI Hossein | 73 |
| 14 | EBSEN John | 58 |
| 17 | GALEDO Mark John Lexer | 58 |
| 22 | WIJAYA Endra | 58 |
| 23 | ORANZA Ronald | 67 |
| 30 | MAT AMIN Mohd Shahrul | 54 |