Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.5 * peso + 137
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.5 posiciones en el resultado.
Sohrabi
1
69 kgSaleh
4
58 kgSaleh
8
70 kgPriya Prasetya
10
62 kgSai-udomsin
25
60 kgCariño
28
54 kgPeng
30
65 kgGoh
31
54 kgEarle
36
70 kgZulkifli
38
65 kgCrawford
42
59 kgWijaya
46
58 kgAskari
55
73 kgJawad
59
58 kgIrawan
60
51 kgOranza
65
67 kgFelipe
67
58 kgMizbani
69
67 kgEbsen
73
58 kgHuang
84
55 kgGaledo
90
58 kgMat Amin
96
54 kg
1
69 kgSaleh
4
58 kgSaleh
8
70 kgPriya Prasetya
10
62 kgSai-udomsin
25
60 kgCariño
28
54 kgPeng
30
65 kgGoh
31
54 kgEarle
36
70 kgZulkifli
38
65 kgCrawford
42
59 kgWijaya
46
58 kgAskari
55
73 kgJawad
59
58 kgIrawan
60
51 kgOranza
65
67 kgFelipe
67
58 kgMizbani
69
67 kgEbsen
73
58 kgHuang
84
55 kgGaledo
90
58 kgMat Amin
96
54 kg
Weight (KG) →
Result →
73
51
1
96
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SOHRABI Mehdi | 69 |
| 4 | SALEH Mohd Zamri | 58 |
| 8 | SALEH Mohd Harrif | 70 |
| 10 | PRIYA PRASETYA Heksa | 62 |
| 25 | SAI-UDOMSIN Phuchong | 60 |
| 28 | CARIÑO El Joshua | 54 |
| 30 | PENG Yuan Tang | 65 |
| 31 | GOH Choon Huat | 54 |
| 36 | EARLE Nathan | 70 |
| 38 | ZULKIFLI Nik Mohamad Azman | 65 |
| 42 | CRAWFORD Jai | 59 |
| 46 | WIJAYA Endra | 58 |
| 55 | ASKARI Hossein | 73 |
| 59 | JAWAD Mansoor | 58 |
| 60 | IRAWAN Jefri | 51 |
| 65 | ORANZA Ronald | 67 |
| 67 | FELIPE Marcelo | 58 |
| 69 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 73 | EBSEN John | 58 |
| 84 | HUANG Wen Chung | 55 |
| 90 | GALEDO Mark John Lexer | 58 |
| 96 | MAT AMIN Mohd Shahrul | 54 |