Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Pruus
1
71 kgGaledo
2
58 kgFelipe
6
58 kgGoh
11
54 kgMazuki
12
57 kgWallin
15
78 kg
1
71 kgGaledo
2
58 kgFelipe
6
58 kgGoh
11
54 kgMazuki
12
57 kgWallin
15
78 kg
Weight (KG) →
Result →
78
54
1
15
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PRUUS Peeter | 71 |
| 2 | GALEDO Mark John Lexer | 58 |
| 6 | FELIPE Marcelo | 58 |
| 11 | GOH Choon Huat | 54 |
| 12 | MAZUKI Nur Amirul Fakhruddin | 57 |
| 15 | WALLIN Rasmus Bøgh | 78 |