Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MAZUKI Nur Amirul Fakhruddin | 57 |
| 2 | FELIPE Marcelo | 58 |
| 3 | SALEH Mohd Harrif | 70 |
| 4 | GALEDO Mark John Lexer | 58 |
| 7 | PRUUS Peeter | 71 |
| 11 | NEWBERY Dylan | 75 |
| 12 | WALLIN Rasmus Bøgh | 78 |
| 13 | NEILANDS Krists | 69 |
| 19 | BĒCIS Armands | 82 |
| 21 | GOH Choon Huat | 54 |
| 33 | SETIAWAN Andreas Odie Purnama | 61 |
| 34 | AHMAD Muhammad Ameer | 66 |
| 36 | OTHMAN Muhamad Afiq Husaine | 57 |