Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 96
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | SALEH Mohd Harrif | 70 |
| 5 | BĒCIS Armands | 82 |
| 8 | MAZUKI Nur Amirul Fakhruddin | 57 |
| 11 | FELIPE Marcelo | 58 |
| 16 | WALLIN Rasmus Bøgh | 78 |
| 17 | NEWBERY Dylan | 75 |
| 22 | PRUUS Peeter | 71 |
| 25 | WIJAYA Endra | 58 |
| 26 | NEILANDS Krists | 69 |
| 27 | SETIAWAN Andreas Odie Purnama | 61 |
| 32 | AHMAD Muhammad Ameer | 66 |
| 36 | GALEDO Mark John Lexer | 58 |
| 37 | GOH Choon Huat | 54 |
| 62 | MANULANG Robin | 59 |
| 64 | OTHMAN Muhamad Afiq Husaine | 57 |