Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MAZUKI Nur Amirul Fakhruddin | 57 |
3 | PRUUS Peeter | 71 |
4 | FELIPE Marcelo | 58 |
7 | GALEDO Mark John Lexer | 58 |
8 | NEWBERY Dylan | 75 |
11 | SALEH Mohd Harrif | 70 |
16 | AHMAD Muhammad Ameer | 66 |
26 | WIJAYA Endra | 58 |
28 | SETIAWAN Andreas Odie Purnama | 61 |
31 | WALLIN Rasmus Bøgh | 78 |
33 | GOH Choon Huat | 54 |
35 | NEILANDS Krists | 69 |
40 | BĒCIS Armands | 82 |
48 | OTHMAN Muhamad Afiq Husaine | 57 |
55 | MANULANG Robin | 59 |