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Tour of Bostonliq I

(1.2)
2023»Time Trial(30km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.8 * peso + 80

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 MARUKHIN Daniil64
3 FOMOVSKIY Aleksey82
4 KHALMURATOV Muradjan68
5 KUZMIN Anton66
7 BOCHAROV Dmitriy72
8 DOSTIYEV Ilkhan57
11 TZORTZAKIS Polychronis80
13 ALIYEV Ruslan67
14 MENDES José64
18 MIKAYILZADE Musa66
19 CARSTENSEN Lucas69
21 MIRZAKHANOV Kamran66
25 JABRAYILOV Samir52
27 CARDOSO André56
28 BOUGLAS Georgios71
29 TROMAN Vladislav68
32 PAULINHO Pedro75
41 ELLI Konstantin62
42 CAJUCOM Ean60
44 VAN ENGELEN Adne51
47 ALSUBAIEI Mansoor54
48 EDDY SUHAIDEE Muhammad Danieal Haikal63
52 ALATEEQI Mohammad68
53 CARIÑO Daniel Ven56
54 OCHOA Carlos Francisco68
59 ILIAS Periklis69