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(2.2)
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Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.1 * peso + 27

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
3 SAINBAYAR Jambaljamts60
4 KHALMURATOV Muradjan68
5 BOCHAROV Dmitriy72
6 RAILEANU Cristian63
8 MUDGWAY Luke65
9 PRADES Benjamín56
13 ALIYARI Aidin76
18 STRAVERS Jarri73
19 ABE Gen56
20 LABIB SHOTORBAN Ali60
21 BOBOSHEROV Farrukh71
29 BAASANKHUU Myagmarsuren62
31 YOKOTSUKA Kohei70
32 ELLI Konstantin62
36 WIJFJE Tom66
37 TSVETKOV Nikita67
38 NAKASHIMA Masato59
44 TROMAN Vladislav68
45 MUKAIGAWA Naoki64