Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 69
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
Khalmuratov
2
68 kgBocharov
4
72 kgSainbayar
5
60 kgAliyari
7
76 kgRaileanu
8
63 kgMudgway
10
65 kgStravers
11
73 kgBobosherov
15
71 kgPrades
16
56 kgTsvetkov
20
67 kgYokotsuka
22
70 kgTroman
23
68 kgNakashima
24
59 kgSeyfollahifard
26
76 kgLabib Shotorban
28
60 kgAbe
31
56 kgWijfje
32
66 kgBaasankhuu
36
62 kgMukaigawa
43
64 kgElli
52
62 kg
2
68 kgBocharov
4
72 kgSainbayar
5
60 kgAliyari
7
76 kgRaileanu
8
63 kgMudgway
10
65 kgStravers
11
73 kgBobosherov
15
71 kgPrades
16
56 kgTsvetkov
20
67 kgYokotsuka
22
70 kgTroman
23
68 kgNakashima
24
59 kgSeyfollahifard
26
76 kgLabib Shotorban
28
60 kgAbe
31
56 kgWijfje
32
66 kgBaasankhuu
36
62 kgMukaigawa
43
64 kgElli
52
62 kg
Weight (KG) →
Result →
76
56
2
52
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | KHALMURATOV Muradjan | 68 |
| 4 | BOCHAROV Dmitriy | 72 |
| 5 | SAINBAYAR Jambaljamts | 60 |
| 7 | ALIYARI Aidin | 76 |
| 8 | RAILEANU Cristian | 63 |
| 10 | MUDGWAY Luke | 65 |
| 11 | STRAVERS Jarri | 73 |
| 15 | BOBOSHEROV Farrukh | 71 |
| 16 | PRADES Benjamín | 56 |
| 20 | TSVETKOV Nikita | 67 |
| 22 | YOKOTSUKA Kohei | 70 |
| 23 | TROMAN Vladislav | 68 |
| 24 | NAKASHIMA Masato | 59 |
| 26 | SEYFOLLAHIFARD Hasan | 76 |
| 28 | LABIB SHOTORBAN Ali | 60 |
| 31 | ABE Gen | 56 |
| 32 | WIJFJE Tom | 66 |
| 36 | BAASANKHUU Myagmarsuren | 62 |
| 43 | MUKAIGAWA Naoki | 64 |
| 52 | ELLI Konstantin | 62 |