Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | MILTIADIS Andreas | 74 |
3 | TSVETKOV Nikita | 67 |
4 | ALBLOOSHI Rashid | 60 |
6 | REMKHI Rudolf | 60 |
10 | LAGAB Azzedine | 63 |
12 | NOBEL Rick | 78 |
13 | RAILEANU Cristian | 63 |
14 | SALBY Alexander | 68 |
18 | KHALMURATOV Muradjan | 68 |
21 | TAKHIROV Diyor | 71 |
30 | TSISHKOU Raman | 72 |
33 | TROMAN Vladislav | 68 |
36 | ALABDULMUNIM Azzam | 64 |
38 | VOROPAYEV Pavel | 57 |
59 | ALIYEV Ruslan | 67 |
65 | VAN DER MEER Nick | 82 |