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(2.2)
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Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.8 * peso - 32

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
2 MILTIADIS Andreas74
3 TSVETKOV Nikita67
4 ALBLOOSHI Rashid60
6 REMKHI Rudolf60
10 LAGAB Azzedine63
12 NOBEL Rick78
13 RAILEANU Cristian63
14 SALBY Alexander68
18 KHALMURATOV Muradjan68
21 TAKHIROV Diyor71
30 TSISHKOU Raman72
33 TROMAN Vladislav68
36 ALABDULMUNIM Azzam64
38 VOROPAYEV Pavel57
59 ALIYEV Ruslan67
65 VAN DER MEER Nick82