Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TSVETKOV Nikita | 67 |
2 | ALBLOOSHI Rashid | 60 |
3 | MILTIADIS Andreas | 74 |
4 | SALBY Alexander | 68 |
9 | NOBEL Rick | 78 |
13 | REMKHI Rudolf | 60 |
14 | LAGAB Azzedine | 63 |
15 | TAKHIROV Diyor | 71 |
19 | TROMAN Vladislav | 68 |
20 | ALIYEV Ruslan | 67 |
22 | ALABDULMUNIM Azzam | 64 |
29 | RAILEANU Cristian | 63 |
30 | KHALMURATOV Muradjan | 68 |
32 | TSISHKOU Raman | 72 |
40 | VAN DER MEER Nick | 82 |
43 | VOROPAYEV Pavel | 57 |