Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 57
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TSVETKOV Nikita | 67 |
| 3 | REMKHI Rudolf | 60 |
| 4 | MILTIADIS Andreas | 74 |
| 6 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 7 | RAILEANU Cristian | 63 |
| 11 | ALBLOOSHI Rashid | 60 |
| 15 | NOBEL Rick | 78 |
| 17 | TAKHIROV Diyor | 71 |
| 24 | VOROPAYEV Pavel | 57 |
| 31 | SALBY Alexander | 68 |
| 45 | KHALMURATOV Muradjan | 68 |
| 49 | ALABDULMUNIM Azzam | 64 |
| 52 | TSISHKOU Raman | 72 |
| 59 | TROMAN Vladislav | 68 |
| 60 | ALIYEV Ruslan | 67 |
| 67 | VAN DER MEER Nick | 82 |