Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Chevallier
3
69 kgDuclos-Lassalle
10
73 kgPeeters
11
76 kgGavazzi
13
67 kg
3
69 kgDuclos-Lassalle
10
73 kgPeeters
11
76 kgGavazzi
13
67 kg
Weight (KG) →
Result →
76
67
3
13
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | CHEVALLIER Philippe | 69 |
10 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
11 | PEETERS Wilfried | 76 |
13 | GAVAZZI Pierino | 67 |