Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Gavazzi
5
67 kgElliott
6
76 kgStephens
11
65 kgPeeters
15
76 kgKelly
20
77 kg
5
67 kgElliott
6
76 kgStephens
11
65 kgPeeters
15
76 kgKelly
20
77 kg
Weight (KG) →
Result →
77
65
5
20
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | GAVAZZI Pierino | 67 |
| 6 | ELLIOTT Malcolm | 76 |
| 11 | STEPHENS Neil | 65 |
| 15 | PEETERS Wilfried | 76 |
| 20 | KELLY Sean | 77 |