Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 33
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DEMIERRE Serge | 70 |
| 3 | ELLIOTT Malcolm | 76 |
| 4 | KELLY Sean | 77 |
| 5 | HOSTE Frank | 76 |
| 8 | GAYANT Martial | 69 |
| 10 | GIANETTI Mauro | 62 |
| 11 | HODGE Stephen | 74 |
| 17 | MADIOT Marc | 68 |
| 18 | ROCHE Stephen | 74 |