Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 67
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DERNIES Michel | 75 |
| 3 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
| 8 | GAYANT Martial | 69 |
| 9 | JALABERT Laurent | 66 |
| 12 | RUÉ Gérard | 74 |
| 13 | JÄRMANN Rolf | 73 |
| 14 | ROCHE Stephen | 74 |
| 16 | ELLIOTT Malcolm | 76 |
| 17 | BOURGUIGNON Thierry | 72 |
| 24 | ARROYO Miguel | 59 |
| 29 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |
| 31 | BORTOLAMI Gianluca | 73 |
| 38 | BÖLTS Udo | 73 |
| 39 | NEVENS Jan | 58 |
| 43 | SKIBBY Jesper | 70 |
| 53 | ARNTZ Marcel | 70 |