Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SCIANDRI Maximilian | 75 |
2 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
3 | IMBODEN Heinz | 70 |
7 | MUSEEUW Johan | 71 |
9 | CASAGRANDE Francesco | 64 |
10 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |
12 | HAMBURGER Bo | 58 |
13 | SUNDERLAND Scott | 65 |
16 | YATES Sean | 74 |
20 | ZAMANA Cezary | 74 |