Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
4 | MUSEEUW Johan | 71 |
5 | SCIANDRI Maximilian | 75 |
6 | BALDATO Fabio | 60 |
10 | ALDAG Rolf | 75 |
15 | ZAMANA Cezary | 74 |
16 | HAMBURGER Bo | 58 |
18 | CASAGRANDE Francesco | 64 |
19 | ABDUZHAPAROV Djamolidine | 72 |