Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | BELLI Wladimir | 64 |
4 | IMBODEN Heinz | 70 |
7 | ANDREU Frankie | 77 |
11 | SVORADA Ján | 76 |
14 | BAGUET Serge | 67 |
15 | DEN BAKKER Maarten | 71 |
16 | TANNER John | 70 |
17 | ZAMANA Cezary | 74 |
18 | WAUTERS Marc | 73 |
19 | YATES Sean | 74 |
20 | HAMBURGER Bo | 58 |