Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.7 * peso + 913
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | SKIBBY Jesper | 70 |
3 | ZABEL Erik | 69 |
4 | SVORADA Ján | 76 |
990 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
990 | SUNDERLAND Scott | 65 |
990 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
990 | GONTCHENKOV Alexander | 74 |
990 | SWART Steve | 74 |
990 | LEYSEN Bart | 75 |
990 | ANDREU Frankie | 77 |
990 | ALDAG Rolf | 75 |
990 | YATES Sean | 74 |
990 | HAMBURGER Bo | 58 |
990 | SERPELLINI Marco | 75 |
990 | DEN BAKKER Maarten | 71 |