Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DAY Benjamin | 68 |
2 | COX Ryan | 62 |
5 | ARDILA Mauricio Alberto | 58 |
7 | SOUTHAM Tom | 69 |
10 | NOVAL Benjamín | 71 |
11 | RUBIERA José Luis | 69 |
14 | MORENO Daniel | 59 |
15 | SAVOLDELLI Paolo | 72 |
17 | HUNT Jeremy | 76 |
19 | ALDAG Rolf | 75 |
20 | VAN DEN BROECK Jurgen | 69 |
22 | MOERENHOUT Koos | 74 |
23 | DEGANO Enrico | 68 |
24 | PADRNOS Pavel | 81 |
25 | ARVESEN Kurt-Asle | 74 |
26 | KEMPS Aaron | 73 |