Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SHEFFIELD Magnus | 73 |
| 2 | RODRÍGUEZ Carlos | 67 |
| 3 | ARRIETA Igor | 64 |
| 4 | MAGNIER Paul | 70 |
| 7 | ROOTKIN-GRAY Jack | 67 |
| 8 | LAMPERTI Luke | 74 |
| 9 | KOOIJ Olav | 72 |
| 10 | RUSSELL Evan | 64 |
| 13 | PERSICO Davide | 65 |
| 14 | HOBBS Noah | 67 |
| 15 | ANDRESEN Tobias Lund | 69 |
| 16 | FREDHEIM Stian | 72 |
| 17 | GUDMESTAD Tord | 82 |