Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 47
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Thornley
1
76 kgGervais
3
72 kgVeistroffer
4
73 kgJohansen
6
77 kgAlaphilippe
7
62 kgHolmes
8
67 kgStewart
9
66 kgMcKay
10
70 kgOnley
11
62 kgBlackmore
12
66 kgKrijnsen
13
73 kgSwift
14
69 kgSwift
15
75 kgSchultz
16
68 kgWilliams
17
59 kgDonovan
18
70 kgPedersen
19
74 kgSvrček
20
66 kgGelders
21
66 kgBonnefoix
22
60 kgFoss
23
74 kgLiepiņš
24
67 kgPeace
28
64 kg
1
76 kgGervais
3
72 kgVeistroffer
4
73 kgJohansen
6
77 kgAlaphilippe
7
62 kgHolmes
8
67 kgStewart
9
66 kgMcKay
10
70 kgOnley
11
62 kgBlackmore
12
66 kgKrijnsen
13
73 kgSwift
14
69 kgSwift
15
75 kgSchultz
16
68 kgWilliams
17
59 kgDonovan
18
70 kgPedersen
19
74 kgSvrček
20
66 kgGelders
21
66 kgBonnefoix
22
60 kgFoss
23
74 kgLiepiņš
24
67 kgPeace
28
64 kg
Weight (KG) →
Result →
77
59
1
28
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | THORNLEY Callum | 76 |
3 | GERVAIS Laurent | 72 |
4 | VEISTROFFER Baptiste | 73 |
6 | JOHANSEN Julius | 77 |
7 | ALAPHILIPPE Julian | 62 |
8 | HOLMES Matthew | 67 |
9 | STEWART Jake | 66 |
10 | MCKAY James | 70 |
11 | ONLEY Oscar | 62 |
12 | BLACKMORE Joseph | 66 |
13 | KRIJNSEN Jelte | 73 |
14 | SWIFT Ben | 69 |
15 | SWIFT Connor | 75 |
16 | SCHULTZ Nick | 68 |
17 | WILLIAMS Stephen | 59 |
18 | DONOVAN Mark | 70 |
19 | PEDERSEN Rasmus Søjberg | 74 |
20 | SVRČEK Martin | 66 |
21 | GELDERS Gil | 66 |
22 | BONNEFOIX Edouard | 60 |
23 | FOSS Tobias | 74 |
24 | LIEPIŅŠ Emīls | 67 |
28 | PEACE Oliver | 64 |