Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Onley
1
62 kgBlackmore
2
66 kgIsidore
3
67 kgL'Hote
5
67 kgGelders
7
66 kgPedersen
8
74 kgAugé
11
61 kgThornley
12
76 kgLudman
13
66 kgGolliker
15
67 kgVan Mechelen
16
78 kgDecomble
19
62 kgHobbs
21
67 kgBower
22
63 kgPeace
23
64 kgAskey
24
70 kgKessler
25
75 kgWiggins
29
75 kgPidcock
30
57 kgSvrček
31
66 kg
1
62 kgBlackmore
2
66 kgIsidore
3
67 kgL'Hote
5
67 kgGelders
7
66 kgPedersen
8
74 kgAugé
11
61 kgThornley
12
76 kgLudman
13
66 kgGolliker
15
67 kgVan Mechelen
16
78 kgDecomble
19
62 kgHobbs
21
67 kgBower
22
63 kgPeace
23
64 kgAskey
24
70 kgKessler
25
75 kgWiggins
29
75 kgPidcock
30
57 kgSvrček
31
66 kg
Weight (KG) →
Result →
78
57
1
31
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ONLEY Oscar | 62 |
2 | BLACKMORE Joseph | 66 |
3 | ISIDORE Noa | 67 |
5 | L'HOTE Antoine | 67 |
7 | GELDERS Gil | 66 |
8 | PEDERSEN Rasmus Søjberg | 74 |
11 | AUGÉ Ronan | 61 |
12 | THORNLEY Callum | 76 |
13 | LUDMAN Joshua | 66 |
15 | GOLLIKER Joshua | 67 |
16 | VAN MECHELEN Vlad | 78 |
19 | DECOMBLE Maxime | 62 |
21 | HOBBS Noah | 67 |
22 | BOWER Lewis | 63 |
23 | PEACE Oliver | 64 |
24 | ASKEY Ben | 70 |
25 | KESSLER Cole | 75 |
29 | WIGGINS Ben | 75 |
30 | PIDCOCK Joseph | 57 |
31 | SVRČEK Martin | 66 |