Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.8 * peso + 159
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | CALDEIRA Samuel José | 76 |
| 4 | BENGSCH Robert | 85 |
| 6 | PETROV Daniel Bogomilov | 66 |
| 15 | GERGANOV Evgeni | 60 |
| 18 | ȚVETCOV Serghei | 69 |
| 23 | BOMMEL Henning | 75 |
| 31 | KASA Gabor | 72 |
| 35 | GYUROV Spas | 75 |
| 36 | PETROV Danail Andonov | 63 |
| 41 | TOMIĆ Marko | 79 |
| 48 | MIHAYLOV Nikolay | 70 |
| 56 | IGNATENKO Petr | 63 |
| 57 | MESTRE Ricardo | 58 |
| 59 | JOVANOVIĆ Nebojša | 60 |
| 64 | HRISTOV Stefan Koychev | 57 |
| 87 | LIVRAMENTO David | 55 |