Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | CALDEIRA Samuel José | 76 |
| 8 | ȚVETCOV Serghei | 69 |
| 15 | MESTRE Ricardo | 58 |
| 23 | HRISTOV Stefan Koychev | 57 |
| 25 | GERGANOV Evgeni | 60 |
| 29 | LIVRAMENTO David | 55 |
| 32 | PETROV Danail Andonov | 63 |
| 36 | JOVANOVIĆ Nebojša | 60 |
| 40 | BOMMEL Henning | 75 |
| 43 | MIHAYLOV Nikolay | 70 |
| 50 | IGNATENKO Petr | 63 |
| 51 | BENGSCH Robert | 85 |
| 52 | GYUROV Spas | 75 |
| 53 | TOMIĆ Marko | 79 |
| 70 | KASA Gabor | 72 |
| 74 | PETROV Daniel Bogomilov | 66 |