Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.5 * peso - 69
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.5 posiciones en el resultado.
Mestre
2
58 kgMancebo
3
64 kgCardoso
4
56 kgGerganov
9
60 kgHristov
13
57 kgCasimiro
14
62 kgIgnatenko
15
63 kgLagkuti
17
68 kgPetrov
18
66 kgMestre
30
65 kgKönig
31
62 kgBenčík
32
73 kgBengsch
34
85 kgStević
41
66 kgSolomennikov
42
72 kgBommel
46
75 kgBartko
52
78 kgMaikin
59
68 kgGyurov
67
75 kgGil Martinez
68
60 kgGaebel
75
68 kg
2
58 kgMancebo
3
64 kgCardoso
4
56 kgGerganov
9
60 kgHristov
13
57 kgCasimiro
14
62 kgIgnatenko
15
63 kgLagkuti
17
68 kgPetrov
18
66 kgMestre
30
65 kgKönig
31
62 kgBenčík
32
73 kgBengsch
34
85 kgStević
41
66 kgSolomennikov
42
72 kgBommel
46
75 kgBartko
52
78 kgMaikin
59
68 kgGyurov
67
75 kgGil Martinez
68
60 kgGaebel
75
68 kg
Weight (KG) →
Result →
85
56
2
75
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | MESTRE Ricardo | 58 |
3 | MANCEBO Francisco | 64 |
4 | CARDOSO André | 56 |
9 | GERGANOV Evgeni | 60 |
13 | HRISTOV Stefan Koychev | 57 |
14 | CASIMIRO Henrique | 62 |
15 | IGNATENKO Petr | 63 |
17 | LAGKUTI Sergiy | 68 |
18 | PETROV Daniel Bogomilov | 66 |
30 | MESTRE Daniel | 65 |
31 | KÖNIG Leopold | 62 |
32 | BENČÍK Petr | 73 |
34 | BENGSCH Robert | 85 |
41 | STEVIĆ Ivan | 66 |
42 | SOLOMENNIKOV Andrei | 72 |
46 | BOMMEL Henning | 75 |
52 | BARTKO Robert | 78 |
59 | MAIKIN Roman | 68 |
67 | GYUROV Spas | 75 |
68 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
75 | GAEBEL Stefan | 68 |