Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
König
1
62 kgStević
4
66 kgMestre
7
65 kgGaebel
8
68 kgGyurov
10
75 kgHristov
26
57 kgCardoso
27
56 kgIgnatenko
33
63 kgMancebo
35
64 kgPetrov
38
66 kgCasimiro
43
62 kgLagkuti
44
68 kgGerganov
45
60 kgBartko
51
78 kgBengsch
56
85 kgGil Martinez
60
60 kgSolomennikov
69
72 kgBenčík
72
73 kgMestre
74
58 kgMaikin
78
68 kgBommel
79
75 kg
1
62 kgStević
4
66 kgMestre
7
65 kgGaebel
8
68 kgGyurov
10
75 kgHristov
26
57 kgCardoso
27
56 kgIgnatenko
33
63 kgMancebo
35
64 kgPetrov
38
66 kgCasimiro
43
62 kgLagkuti
44
68 kgGerganov
45
60 kgBartko
51
78 kgBengsch
56
85 kgGil Martinez
60
60 kgSolomennikov
69
72 kgBenčík
72
73 kgMestre
74
58 kgMaikin
78
68 kgBommel
79
75 kg
Weight (KG) →
Result →
85
56
1
79
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KÖNIG Leopold | 62 |
| 4 | STEVIĆ Ivan | 66 |
| 7 | MESTRE Daniel | 65 |
| 8 | GAEBEL Stefan | 68 |
| 10 | GYUROV Spas | 75 |
| 26 | HRISTOV Stefan Koychev | 57 |
| 27 | CARDOSO André | 56 |
| 33 | IGNATENKO Petr | 63 |
| 35 | MANCEBO Francisco | 64 |
| 38 | PETROV Daniel Bogomilov | 66 |
| 43 | CASIMIRO Henrique | 62 |
| 44 | LAGKUTI Sergiy | 68 |
| 45 | GERGANOV Evgeni | 60 |
| 51 | BARTKO Robert | 78 |
| 56 | BENGSCH Robert | 85 |
| 60 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
| 69 | SOLOMENNIKOV Andrei | 72 |
| 72 | BENČÍK Petr | 73 |
| 74 | MESTRE Ricardo | 58 |
| 78 | MAIKIN Roman | 68 |
| 79 | BOMMEL Henning | 75 |