Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1 * peso - 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1 posiciones en el resultado.
Stević
1
66 kgBartko
2
78 kgKönig
3
62 kgBommel
8
75 kgCardoso
11
56 kgMestre
16
58 kgMancebo
19
64 kgMestre
20
65 kgIgnatenko
24
63 kgGaebel
25
68 kgHristov
26
57 kgGerganov
29
60 kgSolomennikov
41
72 kgLagkuti
45
68 kgCasimiro
46
62 kgPetrov
54
66 kgMaikin
55
68 kgBenčík
58
73 kgGil Martinez
70
60 kgGyurov
71
75 kgBengsch
75
85 kg
1
66 kgBartko
2
78 kgKönig
3
62 kgBommel
8
75 kgCardoso
11
56 kgMestre
16
58 kgMancebo
19
64 kgMestre
20
65 kgIgnatenko
24
63 kgGaebel
25
68 kgHristov
26
57 kgGerganov
29
60 kgSolomennikov
41
72 kgLagkuti
45
68 kgCasimiro
46
62 kgPetrov
54
66 kgMaikin
55
68 kgBenčík
58
73 kgGil Martinez
70
60 kgGyurov
71
75 kgBengsch
75
85 kg
Weight (KG) →
Result →
85
56
1
75
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | STEVIĆ Ivan | 66 |
2 | BARTKO Robert | 78 |
3 | KÖNIG Leopold | 62 |
8 | BOMMEL Henning | 75 |
11 | CARDOSO André | 56 |
16 | MESTRE Ricardo | 58 |
19 | MANCEBO Francisco | 64 |
20 | MESTRE Daniel | 65 |
24 | IGNATENKO Petr | 63 |
25 | GAEBEL Stefan | 68 |
26 | HRISTOV Stefan Koychev | 57 |
29 | GERGANOV Evgeni | 60 |
41 | SOLOMENNIKOV Andrei | 72 |
45 | LAGKUTI Sergiy | 68 |
46 | CASIMIRO Henrique | 62 |
54 | PETROV Daniel Bogomilov | 66 |
55 | MAIKIN Roman | 68 |
58 | BENČÍK Petr | 73 |
70 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
71 | GYUROV Spas | 75 |
75 | BENGSCH Robert | 85 |