Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 61
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Ayazbayev
1
75 kgSapa
2
82 kgKuznetsov
4
70 kgKamyshev
12
67 kgVasylyuk
13
65 kgBommel
14
75 kgGerganov
15
60 kgHristov
18
57 kgGaebel
22
68 kgBoev
23
74 kgKogut
27
73 kgGyurov
29
75 kgKnaup
31
61 kgOelerich
32
70 kgStalnov
35
63 kgLagkuti
40
68 kgArndt
41
77.5 kgCholakov
54
66 kgMalaguti
60
67 kg
1
75 kgSapa
2
82 kgKuznetsov
4
70 kgKamyshev
12
67 kgVasylyuk
13
65 kgBommel
14
75 kgGerganov
15
60 kgHristov
18
57 kgGaebel
22
68 kgBoev
23
74 kgKogut
27
73 kgGyurov
29
75 kgKnaup
31
61 kgOelerich
32
70 kgStalnov
35
63 kgLagkuti
40
68 kgArndt
41
77.5 kgCholakov
54
66 kgMalaguti
60
67 kg
Weight (KG) →
Result →
82
57
1
60
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | AYAZBAYEV Maxat | 75 |
2 | SAPA Marcin | 82 |
4 | KUZNETSOV Viacheslav | 70 |
12 | KAMYSHEV Arman | 67 |
13 | VASYLYUK Andriy | 65 |
14 | BOMMEL Henning | 75 |
15 | GERGANOV Evgeni | 60 |
18 | HRISTOV Stefan Koychev | 57 |
22 | GAEBEL Stefan | 68 |
23 | BOEV Igor | 74 |
27 | KOGUT Volodymyr | 73 |
29 | GYUROV Spas | 75 |
31 | KNAUP Tobias | 61 |
32 | OELERICH Jan | 70 |
35 | STALNOV Nikita | 63 |
40 | LAGKUTI Sergiy | 68 |
41 | ARNDT Nikias | 77.5 |
54 | CHOLAKOV Stanimir | 66 |
60 | MALAGUTI Alessandro | 67 |