Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Ayazbayev
1
75 kgKamyshev
4
67 kgKnaup
7
61 kgStalnov
8
63 kgArndt
12
77.5 kgCholakov
20
66 kg
1
75 kgKamyshev
4
67 kgKnaup
7
61 kgStalnov
8
63 kgArndt
12
77.5 kgCholakov
20
66 kg
Weight (KG) →
Result →
77.5
61
1
20
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | AYAZBAYEV Maxat | 75 |
| 4 | KAMYSHEV Arman | 67 |
| 7 | KNAUP Tobias | 61 |
| 8 | STALNOV Nikita | 63 |
| 12 | ARNDT Nikias | 77.5 |
| 20 | CHOLAKOV Stanimir | 66 |