Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TYBOR Patrik | 72 |
| 2 | CIEŚLIK Paweł | 65 |
| 3 | STEVIĆ Ivan | 66 |
| 4 | BUTS Vitaliy | 68 |
| 5 | HRISTOV Stefan Koychev | 57 |
| 7 | PANASSENKO Nikita | 69 |
| 10 | NIKITIN Matvey | 61 |
| 11 | MORAJKO Jacek | 65 |
| 12 | PAPOK Siarhei | 76 |
| 13 | ZEMLYAKOV Oleg | 70 |
| 17 | STALNOV Nikita | 63 |
| 19 | VASYLYUK Andriy | 65 |
| 20 | TOPCHANYUK Artem | 65 |
| 28 | BALKAN Onur | 69 |
| 30 | GERGANOV Evgeni | 60 |