Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Baroni
1
63 kgMurguialday
2
57 kgHollyman
3
59 kgLópez de Abetxuko
4
74 kgKubiš
6
70 kgStojnić
7
73 kgJohnston
9
55 kgSerrano
12
60 kgBrussenskiy
14
64 kgFedorov
15
80 kgChzhan
17
71 kgWood
20
67 kgFoulon
21
73 kgAleksandrov
23
62 kgBahr
24
63 kgĐurić
25
79 kgPongiluppi
26
80 kgKolev
28
64 kgLéonien
29
58 kgJolidon
36
71 kgBechkov
40
67 kgDyankov
41
61 kg
1
63 kgMurguialday
2
57 kgHollyman
3
59 kgLópez de Abetxuko
4
74 kgKubiš
6
70 kgStojnić
7
73 kgJohnston
9
55 kgSerrano
12
60 kgBrussenskiy
14
64 kgFedorov
15
80 kgChzhan
17
71 kgWood
20
67 kgFoulon
21
73 kgAleksandrov
23
62 kgBahr
24
63 kgĐurić
25
79 kgPongiluppi
26
80 kgKolev
28
64 kgLéonien
29
58 kgJolidon
36
71 kgBechkov
40
67 kgDyankov
41
61 kg
Weight (KG) →
Result →
80
55
1
41
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BARONI Alessandro | 63 |
2 | MURGUIALDAY Jokin | 57 |
3 | HOLLYMAN Mason | 59 |
4 | LÓPEZ DE ABETXUKO Andoni | 74 |
6 | KUBIŠ Lukáš | 70 |
7 | STOJNIĆ Veljko | 73 |
9 | JOHNSTON Calum | 55 |
12 | SERRANO Javier | 60 |
14 | BRUSSENSKIY Gleb | 64 |
15 | FEDOROV Yevgeniy | 80 |
17 | CHZHAN Igor | 71 |
20 | WOOD Reece | 67 |
21 | FOULON Dorian | 73 |
23 | ALEKSANDROV Yasen | 62 |
24 | BAHR Christian | 63 |
25 | ĐURIĆ Đorđe | 79 |
26 | PONGILUPPI Matteo | 80 |
28 | KOLEV Yoan | 64 |
29 | LÉONIEN Alexandre | 58 |
36 | JOLIDON Cédric | 71 |
40 | BECHKOV Aleks | 67 |
41 | DYANKOV Nikolay | 61 |