Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GUERIN Alexis | 64 |
| 2 | THALMANN Roland | 61 |
| 4 | REKITA Szymon | 70 |
| 5 | STEDMAN Maximilian | 54 |
| 7 | DI FELICE Francesco | 70 |
| 9 | KACZMAREK Jakub | 66 |
| 10 | BANASZEK Norbert | 75 |
| 11 | ANDREEV Yordan | 63 |
| 12 | GERGANOV Evgeni | 60 |
| 13 | BOGUSŁAWSKI Marceli | 77 |
| 14 | DYANKOV Nikolay | 61 |