Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 51
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | SCHMIDT Jakob | 78 |
| 6 | JOVANOSKI Dimitar | 68 |
| 11 | ĐURIĆ Đorđe | 79 |
| 12 | VĂIDIAN Iustin-Ioan | 67 |
| 14 | GROZEV Gabriel | 61 |
| 15 | OELKE Tim | 78 |
| 17 | PAPIERSKI Damian | 81 |
| 18 | PALASHEV Borislav | 67 |
| 19 | ELLI Konstantin | 62 |
| 23 | PETROV Yordan | 66 |
| 24 | DIVNIĆ Jovan | 64 |
| 26 | DYANKOV Nikolay | 61 |
| 31 | GEORGIEV Stefan | 68 |