Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GESINK Robert | 70 |
2 | LLOYD Matthew | 62 |
3 | PETERSON Tom | 70 |
4 | LEMOINE Cyril | 73 |
5 | KRAUß Sven | 81 |
7 | VITORIA David | 74 |
8 | VISCONTI Giovanni | 63 |
9 | EUSER Lucas | 56 |
10 | COZZA Steven | 70 |
11 | CIOLEK Gerald | 75 |
13 | BOOKWALTER Brent | 70 |
16 | POWERS Jeremy | 68 |
17 | MARINO Jean-Marc | 65 |
18 | KING Edward | 78 |
19 | FAIRLY Caleb | 60 |