Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BALKAN Onur | 69 |
| 3 | NAVARDAUSKAS Ramūnas | 79 |
| 4 | ANSONS Kristers | 77 |
| 11 | SAYAR Mustafa | 64 |
| 12 | ÖRKEN Ahmet | 69 |
| 13 | ROJUS Adomaitis | 83 |
| 14 | KÜÇÜKBAY Kemal | 70 |
| 18 | BALKAN Serkan | 64 |
| 19 | AKDILEK Ahmet | 68 |
| 24 | MIKAYILZADE Musa | 66 |
| 28 | SAMLI Feritcan | 75 |
| 33 | KAMYSHEV Arman | 67 |
| 38 | ZHUKENOV Aspan | 76 |
| 43 | JANUŠKEVIČIUS Mantas | 72 |
| 46 | BENIUŠIS Justas | 85 |
| 49 | TIRYAKI Oguzhan | 67 |