Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | JELLOUL Adil | 58 |
| 3 | BAZHKOU Stanislau | 65 |
| 4 | BIZHIGITOV Zhandos | 76 |
| 8 | GAVAZZI Mattia | 70 |
| 10 | WANG Meiyin | 70 |
| 11 | SCHÖNBERGER Sebastian | 64 |
| 12 | SERGIS Kaspars | 75 |
| 14 | STACCHIOTTI Riccardo | 70 |
| 15 | BUGTER Luuc | 81 |
| 16 | STACHOWIAK Adam | 62 |