Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BENFATTO Marco | 71 |
| 2 | MARINI Nicolas | 72 |
| 3 | STACCHIOTTI Riccardo | 70 |
| 4 | MUDGWAY Luke | 65 |
| 8 | VASILYEV Maksym | 70 |
| 11 | LUNARDON Paolo | 77 |
| 14 | LIEPIŅŠ Emīls | 67 |
| 17 | WANG Meiyin | 70 |
| 18 | PAPOK Siarhei | 76 |
| 19 | MARTINS Uri | 70 |
| 20 | BOGDANOVIČS Māris | 68 |
| 23 | RASMUSSEN Alex | 88 |
| 25 | BAZHKOU Stanislau | 65 |
| 28 | BANI Eugenio | 72 |
| 29 | MERSEBURG Dominik | 75 |