Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 54
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Groves
1
76 kgBenfatto
2
71 kgLizde
4
70 kgFreiberg
5
82 kgOvechkin
6
61 kgMolano
7
72 kgMareczko
8
67 kgOsorio
9
65 kgMosca
10
65 kgCima
11
70 kgMarque
12
68 kgMudgway
14
65 kgSpreafico
15
69 kgGalarreta
17
77 kgAular
18
65 kgPeñalver
19
67 kgSuaza
20
66 kgHiguita
21
57 kgGoh
26
54 kg
1
76 kgBenfatto
2
71 kgLizde
4
70 kgFreiberg
5
82 kgOvechkin
6
61 kgMolano
7
72 kgMareczko
8
67 kgOsorio
9
65 kgMosca
10
65 kgCima
11
70 kgMarque
12
68 kgMudgway
14
65 kgSpreafico
15
69 kgGalarreta
17
77 kgAular
18
65 kgPeñalver
19
67 kgSuaza
20
66 kgHiguita
21
57 kgGoh
26
54 kg
Weight (KG) →
Result →
82
54
1
26
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GROVES Kaden | 76 |
| 2 | BENFATTO Marco | 71 |
| 4 | LIZDE Seid | 70 |
| 5 | FREIBERG Michael | 82 |
| 6 | OVECHKIN Artem | 61 |
| 7 | MOLANO Juan Sebastián | 72 |
| 8 | MARECZKO Jakub | 67 |
| 9 | OSORIO Juan Felipe | 65 |
| 10 | MOSCA Jacopo | 65 |
| 11 | CIMA Damiano | 70 |
| 12 | MARQUE Alejandro Manuel | 68 |
| 14 | MUDGWAY Luke | 65 |
| 15 | SPREAFICO Matteo | 69 |
| 17 | GALARRETA David | 77 |
| 18 | AULAR Orluis | 65 |
| 19 | PEÑALVER Manuel | 67 |
| 20 | SUAZA Bernardo | 66 |
| 21 | HIGUITA Sergio | 57 |
| 26 | GOH Choon Huat | 54 |